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Post by account_disabled on Jan 6, 2024 7:39:44 GMT
此外,Google Discover 也是 Google Search Console 中的一个新报告,可为发布商提供有关 Discover 用户消费的内容类型的见解。 这为发布者提供了一个新的大型分发平台,如果您花时间实施本文中提供的框架和清单,它会创造新的未开发机会。 从信息重审向内容推荐转变,Google Discover 清楚地表明了这一点。查看我们的网络故事,了解有关新场景和挑战的更多信息。通过提高温度,我们可以探索现有主题的新角度(即“Google 地球上的 51 区在哪里? ”)甚至评估新主题(即“如何在 Dropbox 中观看 Android 照片”或“Google Chrome 广告插件”)。 如果能够通过生成对抗网络(或使用强化学习)来实现一种帮助生成器仅生成有价值的关键字(在给定网站的情况下,在竞争力和影响力方面有效、相关且有影响力的关键字)的方法,那就太棒了)。 再次强调,定义训练模型所需的正确关键字组合至关重要(我们可以像在本例中 手机号码数据 那样从图表中获取它们吗?我们是否应该只使用来自最佳竞争对手的排名靠前的关键字?我们应该主要使用专注于长尾、对话式查询,而忽略其余的?)。 非常明显地出现的一件事是:像这样的实验(将 LSTM 和使用公共知识图(例如 Wikidata)的数据源相结合)是一种很好的方式,可以阐明 Google 如何致力于使用神经网络改进搜索查询的评估网。现在所谓的“神经匹配”很可能只是一个性感的公关表达,但在最近宣布的分析长文档和评估搜索查询的能力背后,可以合理地预期谷歌正在使用 RNN 架构、上下文词嵌入和语义相似性。一般来说,随着深度学习和人工智能变得更容易使用(框架是开源的)并且 ML/DL 社区中有健康的开放知识共享)很明显,谷歌在其可以访问的数据量和控制的计算资源方面处于行业领先地位。 虚拟现实 (VR) 也正在各种企业中作为营销工具找到了一席之地。视觉内容营销策略可以轻松显示其对覆盖范围、参与度和销售的影响。 信息图表 许多人喜欢阅读写得好的文章,但有些人更喜欢接收可以更容易处理的信息。信息图表可以为读者提供这样的机会,而且它们也更易于共享,让您的内容有机会变得流行并成为反向链接的良好来源。 因此,您确实应该考虑您的受众可能喜欢的不同内容格式。与其写那篇 1,000 字的博客文章,不如考虑将长度削减一半,并通过视觉调查结果报告来表达另一半。同样,不要发送普通的电子邮件来宣布您要参加的下一个大型活动,而是考虑使用传单制作工具以人们可能意想不到的视觉、有趣的方式真正美化事情。 信息图 这并不是说您应该突然停止撰写博客文章和其他类型的长篇内容(例如白皮书)。离得很远。
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